หลักสูตรระยะสั้น วิศวกรรม AI AgentMini AI Agent Engineering

ผู้สอน: ทีมผู้สอน

• เครื่องมือที่ใช้ในหลักสูตรและวิธีเรียนแบบ project-based
• setup VS Code, Python environment, n8n, Gemini CLI หรือ OpenCode สำหรับการฝึกปฏิบัติในสัปดาห์ถัดไป
• ตัวอย่าง capstone, assignment flow และ checklist ความพร้อมก่อนเริ่มเรียน

ผู้สอน: ผศ. ดร.ทวีศักดิ์ สมานชื่น / วิทยากรหลัก

• Pre-class: LLM คืออะไรในระดับผู้สร้างระบบ, ข้อจำกัดของโมเดล, AI ecosystem และพัฒนาการจาก prompt ไปสู่ workflow, automation และ agent
• ช่วงเช้า: program overview, LLM foundations for builders, AI agent landscape และ use case framing workshop
• ช่วงบ่าย: Basic Python บน VS Code ตั้งแต่ syntax พื้นฐาน, การรัน script, ตัวแปร, เงื่อนไข, function, loop และการอ่าน error สำหรับงาน agent workflow
• Assignment: จัดทำ AI Use Case Map เพื่อระบุ 3 งานจริงที่เหมาะกับการใช้ AI

ผู้สอน: ผศ. ดร.ทวีศักดิ์ สมานชื่น / วิทยากรหลัก

• Pre-class: task decomposition, กรอบ Input -> Process -> Decision -> Output, human-in-the-loop, failure cases และ validation checkpoint เบื้องต้น
• ช่วงเช้า: workflow thinking workshop, task decomposition exercise และ failure point analysis จาก use case จริง
• ช่วงบ่าย: basic Python สำหรับงาน workflow ได้แก่ list, dict, tuple, libraries ที่จำเป็น และการอ่าน error สำหรับงาน automation เบื้องต้น
• Assignment: สร้าง workflow draft จากหนึ่งกระบวนการทำงานจริง

ผู้สอน: ผศ. ดร.ทวีศักดิ์ สมานชื่น / วิทยากรหลัก

• Pre-class: structured prompting, output schema, reusable prompt blocks และการออกแบบ prompt ให้รองรับ reliability เบื้องต้น
• ช่วงเช้า: prompt as system component, schema-first prompting และ prompt critique จากตัวอย่างจริง
• ช่วงบ่าย: prompt design lab สำหรับสร้าง reusable prompt blocks และทดสอบผลลัพธ์อย่างเป็นระบบ
• Assignment: สร้าง prompt library จำนวน 3-5 reusable prompts

ผู้สอน: น.ท. ดร.บัญชา ช่วยสี / วิทยากรรับเชิญ

• Pre-class: local LLM setup, fine-tuning concept, embedding และ retrieval-based augmentation เบื้องต้น
• ช่วงเช้า: local LLM walkthrough, model selection, setup flow และ discussion เรื่องข้อจำกัดในการใช้งานจริง
• ช่วงบ่าย: fine-tuning concept, embedding, retrieval-based augmentation demo และทดลองใช้งาน local LLM tools สำหรับงานจริง
• Assignment: ทดลองใช้งาน local LLM หรือ fine-tuning tool ใดก็ได้

ผู้สอน: ผศ. ดร.ทวีศักดิ์ สมานชื่น / วิทยากรหลัก

• Pre-class: n8n overview, nodes, triggers, webhook, execution flow และพื้นฐานการออกแบบ workflow กับ basic LLM chain
• ช่วงเช้า: n8n workspace tour, node fundamentals, trigger/action flow และ first workflow build
• ช่วงบ่าย: basic LLM chain lab ใน n8n พร้อมฝึกต่อ workflow กับ use case งานจริง
• Assignment: สร้าง n8n workflow พื้นฐาน 1 flow ที่เชื่อม LLM chain สำหรับ use case งานจริง

ผู้สอน: ผศ. ดร.ทวีศักดิ์ สมานชื่น / วิทยากรหลัก

• Pre-class: agent workflow ใน n8n, multi-step reasoning, tool calling เบื้องต้น, retrieval flow, document ingestion และแนวคิด RAG
• ช่วงเช้า: AI agent workflow workshop ใน n8n, multi-step flow design และ tool calling pattern
• ช่วงบ่าย: RAG implementation lab ตั้งแต่ document ingestion, retrieval setup จนถึงการทดสอบคุณภาพคำตอบ
• Assignment: ออกแบบและสร้าง n8n AI agent workflow พร้อม RAG จากชุดข้อมูลหรือเอกสารตัวอย่าง

ผู้สอน: ผศ. ดร.ทวีศักดิ์ สมานชื่น / วิทยากรหลัก

• Pre-class: การเชื่อม LINE และ Facebook interface เข้ากับ n8n, webhook integration, local testing, web deployment และพื้นฐาน n8n hosting
• ช่วงเช้า: interface integration lab สำหรับ LINE หรือ Facebook พร้อม webhook testing บน local environment
• ช่วงบ่าย: n8n hosting walkthrough, web deployment, integration validation และ deployment check
• Assignment: สร้าง workflow ที่เชื่อมหนึ่ง messaging interface กับ n8n พร้อมทดสอบทั้ง local และ web environment

ผู้สอน: ผศ. ดร.ทวีศักดิ์ สมานชื่น / วิทยากรหลัก

• Pre-class: end-to-end workflow, chaining, routing, human approval loop และตัวอย่างการใช้ Claude Code, Gemini CLI และ PI ใน workflow เดียวกัน
• ช่วงเช้า: end-to-end workflow workshop ตั้งแต่ input, routing, approval loop จนถึง output design
• ช่วงบ่าย: comparative tool walkthrough สำหรับ Claude Code, Gemini CLI และ PI พร้อม mapping ลง use case ของผู้เรียน
• Assignment: ออกแบบ end-to-end AI workflow ที่ระบุบทบาทของ Claude Code, Gemini CLI หรือ PI ในแต่ละขั้นตอน

ผู้สอน: ผศ. ดร.ทวีศักดิ์ สมานชื่น / วิทยากรหลัก

• Pre-class: CLI mindset, multi-file context, code and document navigation, iterative editing loop และ validation workflow ด้วย Gemini CLI และ OpenCode
• ช่วงเช้า: Gemini CLI และ OpenCode hands-on lab สำหรับ navigation, editing loop และ validation workflow
• ช่วงบ่าย: design clinic เพื่อออกแบบ agent workflow สำหรับงานจริงและทบทวน execution pattern ที่เหมาะสม
• Assignment: สร้าง agent workflow ด้วย Gemini CLI หรือ OpenCode สำหรับงานจริง 1 งาน

ผู้สอน: ผศ. ดร.ทวีศักดิ์ สมานชื่น / วิทยากรหลัก

• Pre-class: harness engineering, agent skills, skill orchestration, Model Context Protocol (MCP) และการเชื่อม tool/data source เข้ากับ agent workflow
• ช่วงเช้า: harness engineering workshop และ agent skill design สำหรับควบคุมพฤติกรรมของ agent
• ช่วงบ่าย: MCP lab สำหรับเชื่อม tool และ data source เข้ากับ workflow พร้อมทบทวน integration plan
• Assignment: ออกแบบ harness, agent skill set และ MCP integration plan สำหรับ use case ที่เลือก

ผู้สอน: ผศ. ดร.ทวีศักดิ์ สมานชื่น / วิทยากรหลัก

• Pre-class: PI workflow building, planning loop, memory/context organization, guardrails และ reliability checklist สำหรับ agent ที่สร้างด้วย PI
• ช่วงเช้า: build your agent with PI workshop ตั้งแต่ planning loop, memory/context organization และ skill mapping
• ช่วงบ่าย: prototype review, guardrails and reliability check และ readiness review ก่อนเข้าสู่ capstone
• Assignment: สร้าง agent prototype ด้วย PI พร้อม workflow, skill mapping และ validation checklist

ผู้สอน: ผศ. ดร.ทวีศักดิ์ สมานชื่น / วิทยากรหลัก

• Pre-class: problem definition, use case selection, success criteria และ system scope
• ช่วงเช้า: capstone design sprint เพื่อกำหนด problem framing, success criteria และ system scope
• ช่วงบ่าย: proposal review, architecture feedback และการปรับ proposal ให้พร้อมสำหรับการพัฒนา
• Assignment: ส่ง capstone proposal พร้อม architecture diagram

ผู้สอน: น.ท. ดร.บัญชา ช่วยสี และ ภก. ดร.สามารถ จำรัส / วิทยากรรับเชิญ

• Pre-class: prototype development guide, debugging checklist และ project documentation
• ช่วงเช้า: build sprint สำหรับเร่งพัฒนา prototype ตาม milestone ที่กำหนด
• ช่วงบ่าย: mentor coaching, debugging clinic และทบทวน project documentation ที่จำเป็น
• Assignment: พัฒนา working prototype ให้ใช้งานได้จริง

ผู้สอน: ผศ. ดร.ทวีศักดิ์ สมานชื่น / วิทยากรหลัก, น.ท. ดร.บัญชา ช่วยสี และ ภก. ดร.สามารถ จำรัส / วิทยากรรับเชิญ และ Panel Team

• Pre-class: portfolio packaging, presentation preparation และ project reflection
• ช่วงเช้า: final presentation rehearsal, portfolio packaging review และความพร้อมก่อน demo
• ช่วงบ่าย: demo day, panel feedback, project reflection และสรุปการต่อยอดหลังจบหลักสูตร
• Assignment: final submission ประกอบด้วย prototype, documentation และ portfolio summary