เหมาะกับ
- ผู้ปฏิบัติงานที่ต้องการออกแบบ AI workflow สำหรับงานจริง
- นักวิจัยและอาจารย์ที่ต้องการพัฒนา assistant จากบริบทงานของตน
- ผู้ปฏิบัติงานด้าน operations และ analytics ที่ต้องการต่อยอดสู่งาน automation และ prototype
หน้านี้สรุปข้อมูลสำคัญก่อนตัดสินใจลงชื่อรอ ทั้งกลุ่มผู้เรียนที่เหมาะสม ระยะเวลาเรียน ภาระงาน และผลลัพธ์ที่คาดหวังได้จากหลักสูตร
ช่วงเวลา
ยังไม่ประกาศวันเปิดรับสมัคร
ขณะนี้เปิดให้ลงชื่อรอ และจะประกาศวันเรียนพร้อมรายละเอียดเพิ่มเติมในภายหลัง
ตารางเรียน
1 สิงหาคม 2570
เรียนสดวันเสาร์ รวม 6 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ พร้อมเวลาสำหรับ assignment และ project
สถานที่จัดอบรม
คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา จ.นครปฐม, KX หรือโรงแรม SD Avenue ปิ่นเกล้า
สถานที่ของแต่ละ session จะแจ้งเมื่อยืนยันรายละเอียดรอบเรียน
ภาพรวมรุ่นเรียน
รายละเอียดรุ่นปัจจุบัน
หากทีมงานอัปเดตข้อมูล cohort ในระบบ รายละเอียดด้านล่างจะเปลี่ยนตามทันทีโดยไม่ต้องแก้เนื้อหาหน้านี้แยกอีกครั้ง
Cohort
Mini AI Agent รุุ่น /
รุ่นที่ 2
Short label: รุ่นสอง
Enrollment mode
waitlist
สถานะการรับสมัครของ cohort ปัจจุบัน
Seats
30
จำนวนที่นั่งตาม cohort ที่ active
Price
24000
ข้อมูลค่าใช้จ่ายจาก cohort ปัจจุบัน
Open until
1 เมษายน 2570
กำหนดปิดรับตาม cohort ที่ active
Starts on
1 สิงหาคม 2570
วันเริ่มเรียนจากข้อมูล cohort ปัจจุบัน
Outcome
test
ข้อความผลลัพธ์หรือขั้นตอนหลังสมัครจาก cohort ปัจจุบัน
ราคาและจำนวนที่นั่ง
รุ่นที่กำลังเปิดลงชื่อรอ
รุ่นที่ 2
รุ่นเรียนแบบ hands-on ที่มุ่งสู่การสร้างผลงานจริงและปิดท้ายด้วย capstone
ค่าใช้จ่าย
ประกาศเร็ว ๆ นี้
จะแจ้งค่าใช้จ่ายและรายละเอียดการลงทะเบียนเมื่อเปิดรับสมัคร
จำนวนที่นั่งและกำหนดการ
จะแจ้งเมื่อเปิดรับสมัคร
จำนวนที่นั่งและวันปิดรับสมัครจะประกาศพร้อมการเปิดรับอย่างเป็นทางการ
หลักสูตรนี้เหมาะกับใคร
เมื่อเรียนแล้วจะได้สร้างอะไร
Prototype สำหรับ research หรือ document assistant
Workflow สำหรับ content หรือ reporting
Automation flow สำหรับงานภายในองค์กร
Capstone portfolio พร้อมการนำเสนอผลงาน
เวลาเรียนและภาระงาน
Live sessions
เรียนสดแบบเป็นรุ่น
เรียนสดวันเสาร์ รวม 6 ชั่วโมง พร้อม concept, demo, hands-on และ Q&A
เวลาเรียนต่อสัปดาห์
9 ถึง 12 ชั่วโมง / สัปดาห์
รวมเวลาเรียนสด การทบทวนด้วยตนเอง และ assignment หรือ capstone
สถานที่และการแจ้งกำหนดการ
คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา จ.นครปฐม, KX หรือโรงแรม SD Avenue ปิ่นเกล้า
หลักสูตรนี้ใช้รูปแบบ hybrid โดยจะแจ้งสถานที่ของแต่ละ session ตามความเหมาะสม
ผู้สอนและเมนเทอร์
อยู่ระหว่างอัปเดตข้อมูลผู้สอนหลัก
AI, Workflow, Automation, Education
ส่วนนี้เตรียมไว้สำหรับประวัติผู้สอน ความเชี่ยวชาญ และลิงก์โปรไฟล์ เมื่อข้อมูลพร้อมจะอัปเดตเพิ่มเติมในภายหลัง
ขั้นตอนการสมัคร
กรอกข้อมูลเบื้องต้นเพื่อรับข่าวสารทันทีเมื่อเปิดรับสมัครอย่างเป็นทางการ
ระบุบทบาทงาน ประสบการณ์พื้นฐาน และโจทย์ที่ต้องการพัฒนา
รับข้อมูลวันเรียน ค่าใช้จ่าย และแนวทางเตรียมตัวเมื่อประกาศครบถ้วน
เมื่อเปิดรับสมัครอย่างเป็นทางการ จึงดำเนินการยืนยันสิทธิ์และเข้าสู่ขั้นตอนถัดไป
Applicant FAQ
ได้ หลักสูตรนี้เริ่มจาก workflow thinking และระบบงานที่ใช้งานได้จริง พร้อมปูพื้น VS Code, Python, syntax พื้นฐาน การอ่าน error และการใช้ agent CLI เท่าที่จำเป็น
ไม่จำเป็น สามารถเริ่มจาก pain point ของงานจริงหรือ use case ตามบทบาทของคุณ แล้วค่อยพัฒนาโจทย์ระหว่างเรียนได้
หลักสูตรนี้เชื่อม prompt เข้ากับ workflow design, automation logic, tool usage และ agent architecture ไม่ได้เน้นเพียงการเขียน prompt
มี โดย Capstone เป็นผลลัพธ์หลักของหลักสูตร และงานรายสัปดาห์จะค่อย ๆ พาไปสู่ prototype ที่ใช้งานและนำเสนอได้จริง
สถานที่จัดอบรมจะแจ้งเป็นครั้ง ๆ ตามความเหมาะสม โดยหลักจะจัดที่คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา จ.นครปฐม, KX หรือโรงแรม SD Avenue ปิ่นเกล้า โดยจะประกาศสถานที่ของแต่ละ session ตามความเหมาะสม
Join Waiting List
กรอกแบบฟอร์มนี้เพื่อลงชื่อใน waitlist และรับการติดต่อกลับเมื่อมีการประกาศรายละเอียดการสมัครอย่างเป็นทางการ
ข้อมูลก่อนกรอกแบบฟอร์ม
กรุณาระบุความสนใจ ช่องทางติดต่อที่สะดวก ประสบการณ์พื้นฐาน และ use case ที่ต้องการพัฒนา เพื่อให้ทีมงานประเมินความเหมาะสมและติดต่อกลับได้สะดวก
แบบฟอร์มนี้มีส่วนยินยอมการใช้ข้อมูลเพื่อการสื่อสารเกี่ยวกับหลักสูตรตามหลัก PDPA ก่อนการส่งข้อมูลทุกครั้ง