คนทำงานทั่วไป
ออกแบบ workflow ที่ช่วยลดงานซ้ำและทำให้งานประจำลื่นขึ้นได้จริง
CBTU PROGRAM HUB
Mini AI Agent Engineering
หลักสูตรแบบเรียนเป็นรุ่น สำหรับคนที่อยากต่อยอดจากการใช้ AI แบบถามตอบ ไปสู่การออกแบบ workflow, automation และ agent prototype ที่นำไปใช้กับงานจริงได้
ตลอด 14 สัปดาห์ คุณจะได้เรียนสดรายสัปดาห์ พร้อม feedback, assignment และ capstone project เพื่อค่อย ๆ พัฒนาแนวคิดให้กลายเป็นระบบ AI ที่ใช้งานได้จริง โดยมีช่วงปูพื้น VS Code, Python, prompt engineering แบบ coding และการใช้ agent CLI สำหรับงานพัฒนา prototype
14 สัปดาห์เรียนวันเสาร์ 6 ชั่วโมงWeekend CohortรายวิชาเทียบโอนPrototype Output
Temporary Hero: YouTube Shorts
เปิดบน YouTubePain Point
ใช้ AI เป็นแล้ว แต่ยังสร้างระบบทำงานจริงไม่ได้ใช่ไหม?
หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาสำหรับช่วงต่อจากการลองใช้ AI เมื่อคุณเริ่มต้องการระบบที่ทำซ้ำได้, มองเห็นภาพรวมของ workflow และเข้าใจการออกแบบ agent แบบสร้างต่อได้จริง
ใช้ AI แบบถามตอบได้ แต่ยังไม่กลายเป็น workflow สำหรับงานจริง
อยากทำ automation แต่ยังไม่รู้จะเริ่มจัดโครงอย่างไร
เห็นคำว่า agent, RAG, n8n และ CLI แต่ยังไม่เห็นภาพรวมร่วมกัน
อยากเรียน prompt engineering และ agent workflow แบบมี Python พื้นฐานรองรับ โดยไม่ต้องเริ่มจาก software engineering หนัก
Explore Routes
เข้าแต่ละหน้าหลักของเว็บไซต์ได้จากหน้าแรกทันที
ถ้าต้องการดูโครงหลักสูตร รายละเอียดการสมัคร รุ่นเรียน หรือหน้าแสดงผลงาน สามารถกดจากการ์ดด้านล่างได้เลย
เกี่ยวกับ CBTU
ดูว่าหน่วยงาน CBTU คือใคร สังกัดที่ใด และมีบทบาทอย่างไรต่อโปรแกรมนี้
หลักสูตร
ดูโครงสร้าง 14 สัปดาห์แบบละเอียด พร้อม weekly schedule และผลลัพธ์การเรียน
สถานที่
ดูสถานที่จัดอบรม รูปแบบ onsite และ online และสัปดาห์ที่ใช้แต่ละรูปแบบ
สมัครเรียน
ดูข้อมูล intake, ที่นั่ง, flow การสมัคร และ CTA สำหรับ cohort ปัจจุบัน
รุ่นเรียน
ดูโครงหน้าสำหรับ archive และสถานะ cohort ที่จะเปิดในลำดับถัดไป
ผลงาน
ดูหน้า placeholder สำหรับ capstone gallery ที่จะเปิดเมื่อมีผลงานจริงพร้อมเผยแพร่
เหมาะกับใคร
นักวิจัยและอาจารย์
เปลี่ยนเอกสาร การสอน และงานวิจัยให้เป็นระบบช่วยงานด้วย AI
นักการตลาดและทีมปฏิบัติการ
สร้าง workflow สำหรับคอนเทนต์ รายงาน และงาน execution แบบ end-to-end
นักวิเคราะห์และทีมข้อมูล
ต่อยอดจาก report และ dashboard ไปสู่ AI workflow และ decision support
เจ้าของธุรกิจและผู้บริหาร
เข้าใจการออกแบบระบบ AI ที่เชื่อมกับงานจริงในองค์กร
ผู้ใช้ AI tools อยู่แล้ว
ขยับจากการถาม AI ไปสู่การสร้าง workflow และ agent ที่ทำงานซ้ำได้
ภาพรวมหลักสูตร
Phase 1
Foundation
สัปดาห์ 1-3
- ภาพรวม AI agent
- Python basics
- Prompt systems
Phase 2
Tools and Workflow
สัปดาห์ 4-7
- AI tools for work
- Gemini CLI
- n8n automation
Phase 3
Agent Engineering
สัปดาห์ 8-11
- Agent architecture
- Knowledge และ RAG
- Reliability
Phase 4
Capstone
สัปดาห์ 12-14
- Project design
- Build sprint
- Demo day
Capstone Outcome
จบหลักสูตรด้วย AI workflow หรือ agent prototype ที่พร้อมใช้เป็น portfolio
Research Assistant
Document Assistant
Content Workflow
Report Automation
สิ่งที่คุณจะส่งมอบ
Project proposal และโจทย์ที่ชัดเจน
Workflow diagram และตรรกะของระบบ
Prototype ที่ใช้งานได้พร้อมการนำเสนอ
Portfolio artifact พร้อมเส้นทาง completion หรือ endorsement
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่คนสนใจหลักสูตรมักถามก่อนตัดสินใจ
ไม่มีพื้นฐาน coding เรียนได้ไหม?
ได้ หลักสูตรนี้เริ่มจาก systems thinking และค่อย ๆ ปูพื้น VS Code, Python, syntax พื้นฐาน, การอ่าน error และการใช้ agent CLI ที่จำเป็นต่อการทำโปรเจกต์
จัดที่ไหน?
สถานที่จัดอบรมจะแจ้งเป็นครั้ง ๆ ตามความเหมาะสม โดยหลักจะจัดที่คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา จ.นครปฐม, KX หรือโรงแรม SD Avenue ปิ่นเกล้า และจะประกาศเป็นครั้ง ๆ ตามความเหมาะสมของแต่ละ session
ต่างจาก prompt engineering อย่างไร?
Prompting เป็นเพียงหนึ่งชั้นของระบบ แต่หลักสูตรนี้เชื่อม prompt เข้ากับ workflow, automation, tooling และ agent architecture
เรียนแล้วได้ทำโปรเจกต์จริงไหม?
ได้ Capstone เป็นผลลัพธ์หลักของหลักสูตร และโครงเรียนถูกออกแบบให้ค่อย ๆ พาไปสู่ prototype ที่ทำงานได้จริง
เหมาะเฉพาะสาย developer หรือไม่?
ไม่ หลักสูตรนี้เหมาะกับคนทำงาน นักวิจัย อาจารย์ operator และผู้ตัดสินใจที่ต้องการออกแบบระบบ AI สำหรับงานจริง
Founding Cohort
เริ่มต้นกับรุ่นแรกของโปรแกรมที่พาคุณจาก AI user ไปสู่ agent builder อย่างเป็นระบบ
ตอนนี้หน้าเว็บและ flow หลักถูกวางไว้แล้ว เหลือเพียงการเปิด intake รายละเอียดราคาและรอบเรียนให้ครบถ้วน